Nouvelle doctorant - Mohamed Zidi

Mohamed Zidi - Diplômé en ingénierie informatique, spécialité Data Science à l’ESPRIT, c’est lors de mon stage de fin d’études au sein de l’unité de recherche URePSSS que j’ai découvert l’univers de la recherche. Cette première immersion m’a permis de mettre mes compétences en intelligence artificielle au service de la santé, en travaillant sur des problématiques liées au diabète. Passionné par ce domaine, j'ai eu envie de prolonger l'aventure en m'engageant dans un doctorat. Aujourd’hui doctorant à l’URePSSS, je réalise ma thèse en cotutelle internationale entre l’Université de Lille et l’Université Laval (Québec), sous la direction du Dr. Sémah Tagougui et du Dr. Monia Rekik. Mon projet porte sur le « Développement de modèles personnalisés pour la prédiction glycémique chez lespersonnes vivant avec le diabète de type 1 ». L’objectif est de répondre à un défi majeur : comment mieux prendre en compte l’inter-individualité des patients pour améliorer la précision des prédictions de leurs niveaux de glucose ? Pour y parvenir, mes recherches s’appuient sur l’analyse des données cliniques et biologiques. En combinant des techniques de clustering temporel et de machine learning, je cherche à caractériser lesvariations glycémiques et à identifier des profils de comportements similaires visant le dépistage, le suivi personnalisé et l'optimisation des algorithmes de prédiction glycémique.Mettre l'intelligence artificielle au service d’une meilleure prise en charge du diabète de type 1 est ce qui anime mon travail au quotidien. Au plaisir d'échanger avec vous et de vous croiser dans les locaux d’Eurasport !