Laboratoire associé international AlgoDiab-1

L’Unité de Recherche Pluridisciplinaire Sport Santé Société de l’Université de Lille et le Centre de recherche du CHU de Québec-Université Laval, se sont associés pour former le Laboratoire Associé International (LAI) "AlgoDiab-1". Ce laboratoire est dédié au développement d'un outil basé sur l’intelligence artificielle pour la prédiction personnalisée de la glycémie chez les personnes vivant avec le diabète de type 1 dans des conditions de vie réelle. Labellisé pour une durée de 4 ans (2024-2028), le projet est dirigé par le Dr. Sémah Tagougui et la Pr. Monia Rekik.

 

Sur quelle thématique travaillons-nous ?

Ces dernières années, la technologie, en particulier l'Intelligence Artificielle, a pris une place de plus en plus importante dans la gestion de la santé, y compris dans le domaine du diabète. Vivre avec le diabète de type 1 implique une surveillance constante des niveaux de glycémie et une adaptation précise des doses d’insuline, notamment pour gérer les variations autour de l'activité physique et des repas. Notre projet AlgoDiab-1 vise à simplifier cette gestion grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle capables de prédire de manière personnalisée les variations glycémiques.

L’objectif est de permettre aux personnes de vivre leur quotidien en toute sécurité, en évitant les hypoglycémies et hyperglycémies, et d’obtenir un maximum de bénéfices pour leur santé. Grâce à cette technologie, les patients pourront recevoir des recommandations adaptées à leur situation spécifique, améliorant ainsi leur qualité de vie et leur bien-être.

 

Quels atouts du LAI pour mener à bien nos projets ?

Le LAI nous permet de bénéficier d’une recherche interdisciplinaire et internationale. La collaboration entre nos laboratoires de Lille et de Québec réunit des expertises complémentaires : la gestion de la glycémie dans le cadre de l’activité physique pour Lille et l’intelligence artificielle, ainsi que la modélisation mathématique appliquée au diabète pour Laval. Cette synergie est essentielle pour développer des solutions innovantes et efficaces.

 

Ensemble, nous travaillons pour faire avancer la recherche et améliorer la gestion du diabète de type 1, en tirant parti des avancées en intelligence artificielle et en modélisation mathématique pour offrir des solutions concrètes et personnalisées aux patients.